目前，生產(chǎn)線上的一些自動檢測已經(jīng)取代了人工檢測，如智能測徑儀、激光測厚儀、在線寬度儀、在線長度儀、輪廓儀等。均為自動檢測儀器，逐步安裝在生產(chǎn)線上完成高質(zhì)量檢測?！ 臋z測方式來看 人工檢測需要耗費大量精力，從放置檢測工具到測量、讀數(shù)、記錄、分析，整個過程都需要測量人員全程參與，每個測量值都需要重復(fù)上述內(nèi)容，費時費力?！ ∽詣訖z測幾乎不需要人工參與檢測。測量儀器安裝在生產(chǎn)線上后，更換軋件前，可以輸入基本規(guī)格參數(shù)。 從時間來看 人工檢驗每次都要花費大量時間，生產(chǎn)完成后檢驗不及時、滯后，尤其是高速生產(chǎn)線，獲得的不合格品更多?！ ≡诰€測徑儀是安裝在生產(chǎn)線上的一種非接觸式檢測設(shè)備，不僅適用于各種軋材，還可以檢測高溫、熔融、易變形的軋材，更重要的是可以實時檢測。遇到不合格品時，能及時給出聲光報警提示，大大減少了不合格品的產(chǎn)生。 從檢測全面性來看 人工檢查是進行隨機檢查，從每個軋材中抽取一些位置進行檢查。如果從多個角度測量橫截面，將需要更長的時間?！ ∩a(chǎn)線上安裝在線測量儀進行測試，根據(jù)需要安裝多組測量頭。例如，圓形軋材可以從不同方向檢測同一截面的尺寸，甚至可以檢測整個截面，而板材可以安裝多組激光測量頭進行多點測量或掃描檢測。并安裝在生產(chǎn)線上，以高頻率進行生產(chǎn)，檢測可以每隔一段距離完成一次。根據(jù)生產(chǎn)速度的不同，間隔也是幾毫米、幾十毫米、幾百毫米。總之，在線檢測可以獲得更全面的數(shù)據(jù)。 ...
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國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，我國水務(wù)行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)利潤總額從2015年的174.8億元持續(xù)上升至2020年的390.4億元，年均復(fù)合增長率約為17.43%。2020年，我國水務(wù)行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)利潤總額將達(dá)到390.4億元?！ ∥覈┧偭吭?013年達(dá)到峰值，隨后隨著中央人民政府和各省出臺嚴(yán)格的水資源管理制度，供水總量增速開始放緩。目前，我國供水市場已接近飽和，進入穩(wěn)定發(fā)展?fàn)顟B(tài)。根據(jù)水利部發(fā)布的最新消息，2020年我國總供水量為5812.9億立方米，占當(dāng)年水資源總量的18.4%。 其中，地表水供水占總供水量的82.4%，地下水供水占15.4%，其他供水占2.2%。中國北方總供水量占全國的46.1%。中國南方的總供水量占53.9%?！ 「鶕?jù)中國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部發(fā)布的《城鄉(xiāng)統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)，近年來，中國城鄉(xiāng)污水處理能力均呈上升趨勢。2019年，全國城市污水處理能力為632.6億立方米；地級及以上城市建成區(qū)共發(fā)現(xiàn)黑臭水體2899處，其中治理消除黑臭現(xiàn)象2513處，消除率86.7%；全國農(nóng)村污水處理能力也在逐年提升，2019年達(dá)到94.4億立方米。 根據(jù)2020年疫情期間停產(chǎn)的事實，初步預(yù)計2020年我國城鄉(xiāng)污水處理能力分別為656.4億立方米和109.2億立方米。隨著我國污水處理建設(shè)的加強，污水處理已經(jīng)成為我國水務(wù)行業(yè)的重要業(yè)務(wù)領(lǐng)域。 未來中國水務(wù)行業(yè)將保持穩(wěn)定增長。2010-202...
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![2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析]( "2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析")
國內(nèi)大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)研發(fā)占比高 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要包括AI芯片等硬件設(shè)施和云計算等服務(wù)平臺的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支撐；技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，技術(shù)路徑是從模擬人類與智能相關(guān)的特性出發(fā)構(gòu)建的；應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一種或多種人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，針對特定應(yīng)用場景形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案?！ ≈袊乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展戰(zhàn)略研究院數(shù)據(jù)顯示，2020年人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布中，大數(shù)據(jù)和云計算占比最高，達(dá)到41.13%；其次是硬件、機器學(xué)習(xí)與推薦、服務(wù)機器人，分別占7.64%、6.81%、5.64%；物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、語音識別和自然語言處理分別占5.55%、5.47%和4.76%?！ ?020年，大數(shù)據(jù)和云計算是382家基礎(chǔ)技術(shù)企業(yè)核心技術(shù)分布中最重要的核心技術(shù)，占比28.27%。其次是人臉、步態(tài)和表情識別技術(shù)，占比13.61%；智能芯片、語音識別和自然語言處理技術(shù)分別占8.90%和8.64%。可見，大數(shù)據(jù)和云計算是我國人工智能發(fā)展的關(guān)鍵核心技術(shù)?！ 彝七M云計算和大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè) 目前，人工智能已經(jīng)成為各國發(fā)展的重點。為了促進我國人工智能的“高效、高質(zhì)量”發(fā)展，建立標(biāo)準(zhǔn)化體系尤為重要。2020年8月《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》頒布，明確了人工智能標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計，...
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近日，由于臺風(fēng)的影響，河南鄭州成為全社會關(guān)注的焦點?！扒暌挥觥北┯赀^后，我們不僅要關(guān)注搶險救災(zāi)形勢，更要關(guān)注后續(xù)重建、健康安全、食品安全、飲水安全等各種問題的防治?！ ∧壳?，暴雨的影響已經(jīng)開始顯現(xiàn)。如何處理污水垃圾，看鄭州的基礎(chǔ)設(shè)施工作是否經(jīng)得起考驗?！ 〗陙恚嵵菸鬯幚砟芰屠幚砟芰焖偬嵘?，成績毋庸置疑?！ ?jù)悉，隨著新區(qū)和雙橋兩座污水處理廠的投產(chǎn)，鄭州市擁有8座現(xiàn)代化污水處理廠和4座污泥處理廠，污水處理能力達(dá)245萬噸/日?！笆濉逼陂g，污水得到充分收集處理，基本建成與城市發(fā)展相匹配的污水處理系統(tǒng)?！ 〈送?，污水處理廠每天可生產(chǎn)200多萬噸再生水，與已建成的160多公里再生水供水線路相連。2020年，再生水量已達(dá)到近3.8億噸。“十四五”期間，鄭州規(guī)劃加快新區(qū)二期、南曹一期、馬頭崗廠外中水管道等重點項目建設(shè)，預(yù)計日新增污水處理能力45萬噸?！ ≡谶@個特殊時期，很多人關(guān)心水處理業(yè)務(wù)的發(fā)展。 鄭州市污水凈化公司表示，已迅速啟動防汛應(yīng)急預(yù)案，配備重組后的防汛物資，認(rèn)真排查污水井和水位線，指導(dǎo)防汛排險，確保西北城區(qū)污水進排水穩(wěn)定達(dá)標(biāo)，確保各項任務(wù)穩(wěn)定開展?！ ‰m然突如其來的暴雨造成了一些相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的破壞或故障，但“內(nèi)幕消息”終究還是存在的。鄭州方面表示，垃圾量較大，垃圾處理廠的工作尚未完全恢復(fù)，因此處理速度較慢。針對這些問題，鄭州在《關(guān)于做好汛后環(huán)衛(wèi)防疫消殺工作的緊急...
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近年來，極端天氣越來越頻繁，2021年7月，美國多地氣溫創(chuàng)下歷史新高，還因高溫天氣發(fā)生了野火。為何極端天氣越來越頻繁?科學(xué)研究表明，過量的碳排放會導(dǎo)致球氣候變暖、溫室效應(yīng)，以及出現(xiàn)極端惡劣天氣。 控制碳排放量有長遠(yuǎn)且重要的發(fā)展意義。我國作為全球碳排放量最多的國家，急需控制碳排放量。我國提出通過在2030年實現(xiàn)碳達(dá)峰，2060年實現(xiàn)碳中和來減少碳排放?！ ?、我國急需控制碳排量 2021年7月9日(當(dāng)?shù)貢r間)，根據(jù)美國國家氣象局?jǐn)?shù)據(jù)位于美國加利福尼亞州東南部莫哈韋沙漠的死亡谷公園氣溫達(dá)到了罕見了130華氏度(約為54.4攝氏度)，這是自1913年以來的最高溫度。當(dāng)?shù)貢r間7月10日，拉斯維加斯創(chuàng)下了117華氏度(47攝氏度)的歷史新高，美國多地因高溫天氣發(fā)生了野火，殘酷的熱浪席卷美國?！ 楹螛O端天氣越來越頻繁?科學(xué)研究表明，過量的碳排放會導(dǎo)致球氣候變暖、溫室效應(yīng)，以及出現(xiàn)極端惡劣天氣。其中溫室效應(yīng)是最為直接且嚴(yán)重的問題。2020年，大氣中的二氧化碳濃度超過了400ppm，全球地表平均溫度比19世紀(jì)的基線升高了約1.25°C，比1981年至2010年的參考期升高了0.6°C，逼近2016年的最熱記錄。因此控制碳排放量有長遠(yuǎn)且重要的發(fā)展意義?！ ?jù)英國石油公司(BP)發(fā)布的《世界能源統(tǒng)計年鑒2021》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2009-2020年，我國碳排放量由77.1億噸提...
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人工智能企業(yè)多達(dá)兩千家 人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略技術(shù)，也成為國際競爭的焦點。目前，我國有大量的人工智能企業(yè)。據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院統(tǒng)計，截至2020年，我國人工智能企業(yè)已達(dá)2205家。企業(yè)主要創(chuàng)建于2012-2018年，其中2015年創(chuàng)建的人工智能企業(yè)最多，占14.36%。2015年后，人工智能相關(guān)企業(yè)的知名度逐漸下降。 早期大部分企業(yè)不是人工智能企業(yè)，2010年后通過自主研發(fā)和引進人工智能技術(shù)，大部分成為人工智能企業(yè)，主要分為IT/ICT企業(yè)和傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)。 從地域分布來看，人工智能企業(yè)主要分布在京津冀、長三角和珠三角，占比分別為31.02%、30.23%和26.39%。京津冀、長三角、長三角憑借區(qū)域科技創(chuàng)新和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢，走在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前列?！ 氖∈蟹植紒砜矗覈斯ぶ悄芷髽I(yè)主要分布在北京、廣東、上海、浙江、江蘇等發(fā)達(dá)地區(qū)。其中，北京占比最高，達(dá)到29.73%；其次是廣東，占26.39%；上海占14.07%；浙江和江蘇分別占8.81%和6.56%?！ ≡谌珖饕鞘兄?，人工智能企業(yè)主要分布在北京、上海、深圳、廣州和杭州，占比分別為29.73%、14.07%、13.99%、8.14%和7.56%。可以看出，中國70%以上的人工智能企業(yè)都聚集在這五個城市，北京是全國人工智能企業(yè)的主要聚集地。
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隨著國家政策的大力推動，我國余熱發(fā)電裝機容量不斷增加。到2020年底，我國余熱發(fā)電累計裝機容量預(yù)計為4500萬千瓦。但余熱資源利用仍然不足，利用空間還很大。2020年，我國平均可回收余熱資源總量約為13億噸標(biāo)準(zhǔn)煤。“十四五”期間，高效節(jié)能技術(shù)的持續(xù)研發(fā)將推動傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝的升級。預(yù)計2026年我國余熱發(fā)電裝機容量將接近2億千瓦?！ ∮酂岚l(fā)電是指在生產(chǎn)過程中將剩余熱能轉(zhuǎn)化為電能的技術(shù)。余熱包括七種：高溫廢氣余熱、冷卻介質(zhì)余熱、廢汽廢水余熱、高溫產(chǎn)品和爐渣余熱、化學(xué)反應(yīng)余熱、可燃廢氣廢液和廢料余熱以及高壓流體余熱?！ ∮酂岚l(fā)電技術(shù)可以回收水泥、玻璃、鋼鐵、冶金等用能行業(yè)的余熱資源。并將廢熱和壓力轉(zhuǎn)換成電能，其中幾乎不消耗其他燃料能量。余熱發(fā)電的重要設(shè)備包括余熱鍋爐、汽輪機和發(fā)電機。余熱發(fā)電不僅可以增加電力資源，還可以節(jié)約能源，非常有利于環(huán)境保護?！ ?、余熱發(fā)電受政策費用減免發(fā)展 近年來，環(huán)境保護和能源問題日益嚴(yán)重，使得國家政策大力提倡能源資源的梯級利用、循環(huán)利用和綜合利用。余熱發(fā)電是利用生產(chǎn)過程中剩余的熱能轉(zhuǎn)化為電能的一種能量回收方式?！ ?020年發(fā)布的《關(guān)于清理規(guī)范城鎮(zhèn)供水供電供氣供暖行業(yè)收費促進行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》和《國家工業(yè)節(jié)能技術(shù)裝備推薦目錄(2020)》分別從降低成本和技術(shù)推薦的角度推動了余熱發(fā)電行業(yè)的發(fā)展?！ ∽?021年3月1日起，對有余熱、余壓、余氣的電廠將繼續(xù)降...
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