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2024 - 08 - 07
雷達料位計在電廠中的應用∵火力發(fā)電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結現(xiàn)象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細闡述了RBRDZB-71-6-C雷達料位計針對這一復雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產煤大國,以煤炭為原料的行業(yè)比較多。如煤化工,煤制油,煤發(fā)電,其中煤發(fā)電的主要燃料就是煤,在電廠發(fā)電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機發(fā)電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰?!喟l(fā)電廠中的煤水灰監(jiān)測測量顯得尤為重要。標志著發(fā)電的穩(wěn)定性,保證火力電廠的穩(wěn)定運行。為了提高電廠的發(fā)電效率,以及穩(wěn)定的自動化運行水平,在生產過程中,煤/灰在輸送過程中產生的高粉塵,水經過加熱流轉過程中產生的凝結現(xiàn)象。給測量帶來了更高的要求。雷達料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據(jù)現(xiàn)場的介質,軟件自帶增益功能,根據(jù)現(xiàn)場介質的介電常數(shù)系統(tǒng)自動調節(jié)。可以穿透高粉塵,以及在水蒸氣凝結雷達天線的情況下,依然穩(wěn)定運行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導波雷達。非接觸型超聲波、激光,雷達。都需要一些場景限制。如選擇不當,要么維護量大。要么達不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規(guī)則性,在進料卸料過程中料面形狀為凹凸狀并帶有大量粉塵。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經常出現(xiàn)埋錘斷纜現(xiàn)象,...
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2019 - 06 - 27
1、產品概述RBRD92為一款非接觸型水文雷達測量產品,具有避雷防護設計,測量河道、水文專用,標配RS485/Modbus協(xié)議,野外使用,無人值守且運行穩(wěn)定可靠。無限量支持和擴展定制RTU及無線數(shù)傳電臺通訊協(xié)議。水位數(shù)據(jù)實時GPRS電話遠傳,實現(xiàn)信息網(wǎng)絡化,設計極具現(xiàn)場適應力,破除野外生態(tài)干擾,真正實現(xiàn)現(xiàn)場零維護,工業(yè)設計理念,將產品本身融入自然環(huán)境。2、特點波束角小,能量集中,具有更強抗干擾能力,大大提高了測量精度和可靠性天線尺寸小,便于安裝和加防塵罩等天線防護裝置測量范圍最高可達70米,覆蓋大型水庫等水位測量采用脈沖工作方式,雷達水位計發(fā)射功率極低,對人體及環(huán)境均無傷害儀表輕便,不受風力和暴雨的影響具有避雷保護設計、非接觸水文測量,破除野外生態(tài)干擾,真正實現(xiàn)現(xiàn)場零維護野外使用,無人值守運行穩(wěn)定可靠,工業(yè)設計理念,將產品本身融入自然環(huán)境。重量較輕約2KG,便于安裝多種輸出電路接口與采集系統(tǒng)配合防護等級更高3、公司信息北京精誠瑞博儀表有限公司專業(yè)生產各種物位儀表價格合理 質量過硬 服務一流咨詢電話:400-6616-819
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2020 - 01 - 19
尊敬的:   新老客戶您好!  根據(jù)日常維修維護的工作經驗,精誠瑞博售后工程師們?yōu)榇蠹艺砹死走_液位計出現(xiàn)故障問題及處理方法。其出現(xiàn)故障大體分為四種類型:數(shù)據(jù)不變、數(shù)據(jù)突然大、數(shù)據(jù)突然為零、數(shù)據(jù)偏離實際值過大或過小且保持不變。這些故障沒有根除的方法,只能是出現(xiàn)問題針對性的進行解決。希望能對大家有所幫助,本著先易后難的順序歸納如下:1、斷電重啟  雷達液位計本身有很多防護功能,如果正常運行中雷達液位計自身出現(xiàn)故障保護,可進行斷電重啟,此時雷達液位計內部的故障有可能消除,重新上電后恢復正常。這種處理方法適用于高液位測量的儲罐雷達液位計的維修。2、通過面板消除故障  如果斷電重啟仍然不能消除故障,要到現(xiàn)場實際查看故障,通過雷達液位計面板首先觀察有無錯誤代碼,有無故障保護措施,如果有通過面板清除,重啟后觀察雷達液位計是否正常。3、做空頻譜  雷達液位計的測量原理是檢測接收到的電磁波頻譜,若被測液體與雷達天線之間的凈空中有較強的電磁波反射或干擾,那么雷達液位計極有可能把這反射的雷達波作為真實液面的雷達反射波來處理,從而得出錯誤的液位顯示。處理這種故障可利用雷達液位計內部的軟件功能,進行空頻譜的檢測。設定一個高于實際液面的空高距離,讓雷達液位計檢測空高中的所有反射的電磁波頻譜,把那些接收到的高能量的頻譜電磁波在電路中屏蔽濾掉,就可把真...
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冬奧會上,服務機器人“遍地開花”,未來的風口有多大

發(fā)布日期: 2022-02-11
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  服務機器人市場目前正向智能化、多元化、普及化的方向發(fā)展,隨著成本下降、智能化程度提升,未來生活中的服務機器人必將大放異彩。在近日開幕的冬奧會上,服務機器人可謂無處不在,彰顯著技術的魅力,也暗示著新風口的到來。


  本屆冬奧會的特色之一就是“科技冬奧”,從“機器人首次水下傳遞冬奧火炬”到奧運村的巡檢機器人,再到全自動的智慧餐廳……機器人正在世界面前彰顯著魅力。


  火炬?zhèn)鬟f


  這個看上去像冰壺的設備,其實是一個小型移動機器人,載著火炬沿冰壺賽道旋轉滑入冰洞口,水下機器人也在此時做好準備,由機械臂緊緊握住火炬,不斷向水陸兩棲機器人靠近,并在10秒鐘內準確地接過火種,完成傳遞。


  當然,更加貼近生活的還有“奔波”在一線的引導機器人、遞送機器人、物流機器人、炒菜機器人、送餐機器人、巡邏機器人、收銀機器人等等,他們無處不在,為冬奧提供便利。

冬奧會上,服務機器人“遍地開花”,未來的風口有多大

  助力冬奧防疫


  北京冬奧會的巡檢機器人是一個多功能的設備,可以負責公共空間巡控、口罩檢測預警、熱紅外測溫、手部消毒等。在巡邏時,它可以進行口罩監(jiān)測,針對范圍5米內未佩戴口罩的人員會發(fā)出佩戴口罩提醒,機器人頭頂?shù)南驹O備具有紅外感應功能,可以自動噴出消毒液。


  事實上,服務機器人在冬奧會上發(fā)揮的作用遠不止這些。在各大場館入口處,運動員們無需摘掉口罩,就可以快速完成身份識別、智能測溫、健康寶、國家健康碼、核酸檢測、疫苗接種、公安聯(lián)網(wǎng)、電子登記等8個環(huán)節(jié),設備測量的溫差可以控制在0.2℃以內。


  為了保證安全,觀眾區(qū)、媒體工作區(qū)、工作人員區(qū)、運動員區(qū)、比賽大廳等公共區(qū)域,都部署了專門的機器人負責清潔和消毒。通過底盤上的視覺傳感器和激光雷達,可以識別路線和避障。據(jù)介紹,單臺機器人消毒面積最多可覆蓋1000平方米以上,單次續(xù)航可達4-5小時。


  無人機器人餐廳


  冬奧村作為北京冬奧會最大的非競賽場館,其中的機器人餐廳在開幕前就成了“網(wǎng)紅”打卡地。


  據(jù)悉,整個北京冬奧會的廚房空無一人,廚師和服務人員均是機器人,餐廳內配備了120臺制餐機器人,餐廳內智能化、自動化的餐飲設備可24小時不間斷運行,點餐、備餐、上菜全過程均實現(xiàn)自動化,可同時為數(shù)千人服務。點餐時只需要用手機掃碼。除了菜單上的正宗中國菜,還可以制作漢堡、披薩、雞尾酒和其它類型的菜肴,適應不同運動員口味。所有機器人都在透明玻璃后面,所以每個人都可以看到烹飪過程。


  菜品制作完成后,機器可以計算出的最優(yōu)路徑,經由餐廳頂部的透明的玻璃軌道,將菜品運送到餐桌,一般送餐需要2-4分鐘。當機器人移到所需的餐桌上方時,托盤就會隨著纜繩“從天而降”。


  物流配送


  物流配送也是北京冬奧期間另一項重要工作。在冬奧會場館閉環(huán)內外兩層鐵馬之間4米的緩沖區(qū),大件物品運輸就由物流機器人來完成。這些機器人承重能力在30-300kg,可以自由移動、自主避障、自動回充,還可以智能規(guī)劃路徑。


  車輛到達潔凈區(qū)與緩沖區(qū)邊界后,工作人員只需將物品放在物流機器人上,物流機器人會自動把貨物送到卸貨站。當機器人到達時,會像收發(fā)快遞一樣,通過短信通知取貨人,交付后,機器人將自動返回擴展塢進行消毒和充電。


  媒體中心也配備了無接觸式傳遞機器人,可以減少人員流動,又可以確保將媒體所需的信息資料送達到各個媒體區(qū)域。


  另外,云頂滑雪公園還配置了具備AI監(jiān)測功能的“智能哨兵機器人”,以多光譜傳感器為核心,可以在復雜環(huán)境下進行目標識別、多目標跟蹤、異物檢測、道口警示等,實現(xiàn)全天候監(jiān)控,降低潛在風險。

冬奧會上,服務機器人“遍地開花”,未來的風口有多大

  服務機器人風口何在?


  IFR和中國電子學會數(shù)據(jù)顯示,2016-2020年,全球服務機器人市場規(guī)模增長CAGR約為21.8%,預計2021年市場規(guī)模約為125.2億美元,2022年服務機器人市場規(guī)模將超過工業(yè)機器人,至2023年將突破200億美元。


  在北京冬奧會之前,服務機器人在技術和市場上不斷發(fā)展,獲得了很好的接受度和認可,疫情也加速了服務機器人商業(yè)化的腳步?!胺酪呦麣ⅲ褪撑渌?,購物零售等無人化服務模式,為服務機器人開辟了道路,隨著核心技術的充分沉淀和場景的累積,在勞動力短缺、生產成本飆升的大背景下,服務機器人的市場會比我們想象的廣闊。


  當前,服務機器人的產業(yè)鏈已基本形成,正在經歷智能化升級過程,核心硬件技術的問題也基本解決,國產化方面也有待提高,隨著軟件技術進步,機器學習及定位導航等技術快速發(fā)展,將會產生新的產業(yè)風口和一大批風口上的領航企業(yè)。

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