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2024 - 08 - 07
雷達料位計在電廠中的應用∵火力發(fā)電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結現(xiàn)象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細闡述了RBRDZB-71-6-C雷達料位計針對這一復雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產(chǎn)煤大國,以煤炭為原料的行業(yè)比較多。如煤化工,煤制油,煤發(fā)電,其中煤發(fā)電的主要燃料就是煤,在電廠發(fā)電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機發(fā)電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰?!喟l(fā)電廠中的煤水灰監(jiān)測測量顯得尤為重要。標志著發(fā)電的穩(wěn)定性,保證火力電廠的穩(wěn)定運行。為了提高電廠的發(fā)電效率,以及穩(wěn)定的自動化運行水平,在生產(chǎn)過程中,煤/灰在輸送過程中產(chǎn)生的高粉塵,水經(jīng)過加熱流轉過程中產(chǎn)生的凝結現(xiàn)象。給測量帶來了更高的要求。雷達料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據(jù)現(xiàn)場的介質,軟件自帶增益功能,根據(jù)現(xiàn)場介質的介電常數(shù)系統(tǒng)自動調節(jié)。可以穿透高粉塵,以及在水蒸氣凝結雷達天線的情況下,依然穩(wěn)定運行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導波雷達。非接觸型超聲波、激光,雷達。都需要一些場景限制。如選擇不當,要么維護量大。要么達不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規(guī)則性,在進料卸料過程中料面形狀為凹凸狀并帶有大量粉塵。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經(jīng)常出現(xiàn)埋錘斷纜現(xiàn)象,...
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2019 - 07 - 24
1 . 產(chǎn)品概述        RBRD11是26G 高頻雷達式物位測量儀表,輸出4~20mA模擬信號, 測量最大距離可達20米。天線被進一步優(yōu)化處理,新型的快速的微處理器可以進行更高速率的信號分析處理,使得儀表可以用于:反應釜或固體料倉非常復雜的測量條件。  ●原理       雷達物位計天線發(fā)射較窄的微波脈沖,經(jīng)天線向下傳輸,微波接觸到被測介質表面后被反射回來,再次被天線系統(tǒng)接收并將其傳輸給電子線路部分自動轉換成物位信號。2 . 產(chǎn)品特點 雷達物位計采用了高達26GHz的發(fā)射頻率,因而具有:  ▲  非接觸測量,無磨損,無污染  ▲  天線尺寸小,便于安裝  ▲   波長更短,對在傾斜的固體表面有更好的反射  ▲   測量盲區(qū)更小,對于小罐測量也會取得良好的效果  ▲   波束角小,能量集中,增強了回波能力的同時,又有利于避開干擾物  ▲  幾乎不受大氣中水蒸氣、溫度壓力變化影響 &#...
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“電力+人工智能”共創(chuàng)自動化新時代

發(fā)布日期: 2020-11-30
瀏覽人氣: 266

11月26日,國網(wǎng)北京電力人工智能數(shù)據(jù)競賽在京正式啟動。競賽由國網(wǎng)北京市電力公司主辦,以“智能新時代,安全新未來”為主題,旨在探索人工智能技術在電力場景應用的新方法,促進電力行業(yè)提質增效和能源行業(yè)融通發(fā)展。

  人工智能被譽為第四次工業(yè)革命的核心驅動力,在推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、助力國家能源轉型方面將發(fā)揮重要作用。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、神經(jīng)網(wǎng)絡等技術的融合發(fā)展,人工智能在計算機視覺、自然語言處理、語音處理等領域已獲得巨大成功,為電力行業(yè)的數(shù)字化、智能化轉型升級帶來新的思路和方案,在電網(wǎng)設計運維、調度控制、安全管理、客戶服務等領域具有廣闊的應用前景。

  人工智能在電力行業(yè)是如何應用的?

  目前,全球正在發(fā)生一場能源革命和數(shù)字革命,綠色、智能、互聯(lián)網(wǎng)成為主旋律。人工智能是新一代電網(wǎng)和能源互聯(lián)網(wǎng)的必然選擇,電力人工智能必將與未來新一代數(shù)據(jù)驅動的能源互聯(lián)網(wǎng)和諧共生。電力人工智能核心技術方向包括智能傳感、人工智能平臺、大數(shù)據(jù)、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、智能機器人等7部分。

  智能傳感以構建全業(yè)務泛在電力物聯(lián)網(wǎng)為目標,集成先進技術、創(chuàng)新研究,突破先進感知、邊緣智能、網(wǎng)絡連接、微源取能等核心技術;人工智能平臺將提供豐富的算法和模型庫,并形成人工智能應用研發(fā)的全流程一站式服務;大數(shù)據(jù)將重點開展大數(shù)據(jù)統(tǒng)一平臺、數(shù)據(jù)分析挖掘、統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型等技術研究和應用需求及業(yè)務模型研究;機器學習在跟蹤研究深度學習、強化學習等基礎上,研發(fā)針對特定電力業(yè)務場景的機器學習應用模型;計算機視覺將重點研發(fā)電力影像智能輔助標注技術、電力設備檢測與缺陷識別算法,實現(xiàn)實時設備識別和缺陷檢測;自然語言處理將構建電力主題詞表,構建調控、運檢和營銷等領域知識圖譜,并最終形成新一代電力智能搜索和問答解決方案;智能機器人,將重點突破智能算法封裝、自主識別、自主行為、自主學習、人機協(xié)作等核心技術,實現(xiàn)電力機器人的自主和智能化。

  人工智能進電網(wǎng)

  國家電網(wǎng)在巡檢機器人的應用中有良好的表現(xiàn),相信大家都有見過,在電網(wǎng)建設與檢修過程中,總會有一些“鋼鐵俠”在空中穿梭,我們震驚于他們熟練的操作技術與膽識的同時,往往會為這些人多些擔心,畢竟高空、高壓電作業(yè),危險還是存在著的。但是隨著人工智能技術在電網(wǎng)領域的落地運用,一些巡檢機器人代替人類完成了這項危險的高空作業(yè),而且效率比人類高很多。這些巡檢機器人通過高精度定位,以及AI語音、圖像等識別技術,能夠在各種惡劣的自然環(huán)境下完成人工很難完成的作業(yè),通過規(guī)模化作業(yè),大幅度提高作業(yè)效率。甚至通過深度學習技術,能夠針對臺風等自然災害進行電網(wǎng)災害風險動態(tài)評估。

  除了國家電網(wǎng)以外,南方電網(wǎng)公司在AI人工智能方面也不落人后,甚至應用更為先進。南方電網(wǎng)與國內(nèi)人工智能領域有明顯優(yōu)勢的企業(yè)達成戰(zhàn)略合作,為廣東電網(wǎng)提供技術支持,通過機器視覺、人工智能自然語言處理等技術,輔助其在輸、配電等各個環(huán)節(jié)作出精準分析、判斷、優(yōu)化、決策。

  人工智能+電力=未來

  電力行業(yè)發(fā)展人工智能,還需要專業(yè)的力量。我國發(fā)展人工智能有五方面的優(yōu)勢,即海量的數(shù)據(jù)資源;開放的市場環(huán)境;強有力的戰(zhàn)略引領和政策支持;豐富的應用場景;具有潛力的青年人才,快速成長聚集和加速積累的技術能力的優(yōu)勢。但硬幣總有另一面,我國人工智能發(fā)展也存在一些短板,比如人工智能基礎理論和原創(chuàng)算法差距較大,高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等基礎薄弱,還未形成具有國際影響力的人工智能開源開放平臺,高水平人才不足成為最大瓶頸。

  萬物互聯(lián)時代的到來,讓電力行業(yè)對人工智能的關注也在不斷升溫,AI不僅是各行各業(yè)討論的焦點,也逐漸成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。電力是資金、技術、裝備、數(shù)據(jù)密集型的具有公共服務熟悉的國民經(jīng)濟重要基礎產(chǎn)業(yè)。電力的用電數(shù)據(jù)是克強系數(shù)的三大指標之一,作為國民經(jīng)濟的基礎產(chǎn)業(yè),電力數(shù)據(jù)反映各行各業(yè)的運行實際,是未來推進國家治理能力現(xiàn)代化的重要依據(jù)。

  隨著時間的增長,我國在智能化電網(wǎng)投資占比也越來越大,這也表明我國電網(wǎng)的發(fā)展正在朝著智能化方向發(fā)展。我國電力發(fā)展的基本方針是:提高能源效率,保護生態(tài)環(huán)境,加強電網(wǎng)建設,大力開發(fā)水電,優(yōu)化發(fā)展煤電,積極推進核電建設,鼓勵新能源發(fā)電,深化體制改革。在此方針的指導下,未來我國電力發(fā)展將呈現(xiàn)自動化水平高、經(jīng)濟高效和環(huán)保、技術進步和產(chǎn)業(yè)升級步伐加快的顯著特點。

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