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2024 - 08 - 07
雷達(dá)料位計(jì)在電廠中的應(yīng)用∵火力發(fā)電廠原料倉(cāng)(煤灰)高粉塵和液位計(jì)水汽的凝結(jié)現(xiàn)象。一直是物/液位測(cè)量的重大難題,本文主要詳細(xì)闡述了RBRDZB-71-6-C雷達(dá)料位計(jì)針對(duì)這一復(fù)雜工況提出了解決方案。一.說(shuō)明我國(guó)是個(gè)產(chǎn)煤大國(guó),以煤炭為原料的行業(yè)比較多。如煤化工,煤制油,煤發(fā)電,其中煤發(fā)電的主要燃料就是煤,在電廠發(fā)電過(guò)程中是由煤燃燒水冷壁帶動(dòng)汽輪機(jī)發(fā)電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰?!喟l(fā)電廠中的煤水灰監(jiān)測(cè)測(cè)量顯得尤為重要。標(biāo)志著發(fā)電的穩(wěn)定性,保證火力電廠的穩(wěn)定運(yùn)行。為了提高電廠的發(fā)電效率,以及穩(wěn)定的自動(dòng)化運(yùn)行水平,在生產(chǎn)過(guò)程中,煤/灰在輸送過(guò)程中產(chǎn)生的高粉塵,水經(jīng)過(guò)加熱流轉(zhuǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的凝結(jié)現(xiàn)象。給測(cè)量帶來(lái)了更高的要求。雷達(dá)料液位計(jì)RBRDZB-71-6-C可以根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)的介質(zhì),軟件自帶增益功能,根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)介質(zhì)的介電常數(shù)系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)節(jié)??梢源┩父叻蹓m,以及在水蒸氣凝結(jié)雷達(dá)天線的情況下,依然穩(wěn)定運(yùn)行。二.在選擇電廠物液位傳感器時(shí),需要考慮以下幾個(gè)因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導(dǎo)波雷達(dá)。非接觸型超聲波、激光,雷達(dá)。都需要一些場(chǎng)景限制。如選擇不當(dāng),要么維護(hù)量大。要么達(dá)不到測(cè)量效果。例如電廠中的料位測(cè)量煤、灰在輸送過(guò)程中料面形狀為不規(guī)則性,在進(jìn)料卸料過(guò)程中料面形狀為凹凸?fàn)畈в写罅糠蹓m。重錘物位計(jì)測(cè)量。(屬于間歇式測(cè)量)不間斷的利用重錘上下接觸測(cè)量,精度低,經(jīng)常出現(xiàn)埋錘斷纜現(xiàn)象,...
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2019 - 07 - 26
高 頻 雷 達(dá) 物 位 計(jì)1 . 產(chǎn)品概述        RBRD14是26G 高頻雷達(dá)式物位測(cè)量?jī)x表,輸出4~20mA模擬信號(hào), 測(cè)量最大距離可達(dá)70米。天線被進(jìn)一步優(yōu)化處理,新型的快速的微處理器可以進(jìn)行更高速率的信號(hào)分析處理,使得儀表可以用于:反應(yīng)釜或固體料倉(cāng)非常復(fù)雜的測(cè)量條件。  ●原理       雷達(dá)物位計(jì)天線發(fā)射較窄的微波脈沖,經(jīng)天線向下傳輸,微波接觸到被測(cè)介質(zhì)表面后被反射回來(lái),再次被天線系統(tǒng)接收并將其傳輸給電子線路部分自動(dòng)轉(zhuǎn)換成物位信號(hào)。2 . 產(chǎn)品特點(diǎn) 雷達(dá)物位計(jì)采用了高達(dá)26GHz的發(fā)射頻率,因而具有:  ▲  非接觸測(cè)量,無(wú)磨損,無(wú)污染  ▲  天線尺寸小,便于安裝  ▲   波長(zhǎng)更短,對(duì)在傾斜的固體表面有更好的反射  ▲   測(cè)量盲區(qū)更小,對(duì)于小罐測(cè)量也會(huì)取得良好的效果  ▲   波束角小,能量集中,增強(qiáng)了回波能力的同時(shí),又有利于避開(kāi)干擾...
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保護(hù)“瀕危”語(yǔ)言,人工智能或許大有可為

發(fā)布日期: 2021-12-22
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  據(jù)聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì),從公元8世紀(jì)至今,我們生存的地球上累計(jì)出現(xiàn)過(guò)2萬(wàn)多種人類(lèi)語(yǔ)言,但時(shí)至今日留存下來(lái)的只剩6000余種。即便如此,當(dāng)前人類(lèi)的語(yǔ)言也還在以每年24種的速度不斷消亡,形勢(shì)非常嚴(yán)峻。按照近日澳大利亞國(guó)立大學(xué)研究人員的預(yù)測(cè),本世紀(jì)末可能有1500種語(yǔ)言完全消失。這警醒著我們,未來(lái)若不能找到有效緩解語(yǔ)言瀕危的辦法,人們或許將最終步入”無(wú)話可說(shuō)“的境地。


  那么,如何拯救和保護(hù)瀕危語(yǔ)言呢?人工智能大有可為!近年來(lái),隨著深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能已然愈發(fā)強(qiáng)大和成熟,通過(guò)與物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、5G等技術(shù)的融合應(yīng)用,其正給人們的生產(chǎn)與生活帶來(lái)巨大的改變?;诖耍壳搬槍?duì)利用AI拯救瀕危語(yǔ)言,世界上不少國(guó)家和科研群體也在展開(kāi)探索與嘗試,并且已經(jīng)找到了三種較為可行的辦法:

保護(hù)“瀕?!闭Z(yǔ)言,人工智能或許大有可為

  其中一種是利用AI技術(shù)打造智能教育機(jī)器人,通過(guò)機(jī)器人指導(dǎo)人們學(xué)習(xí)瀕危語(yǔ)言,從而讓這些語(yǔ)言得以傳承和延續(xù)。比如,IBM的“沃森人工智能”就曾創(chuàng)立過(guò)一個(gè)能理解并回復(fù)用戶信息,用毛利語(yǔ)與人交流的聊天機(jī)器人;同時(shí),一組來(lái)自ARC語(yǔ)言動(dòng)力學(xué)中心的研究人員,也曾開(kāi)發(fā)過(guò)一種低成本、易于運(yùn)輸?shù)恼Z(yǔ)言教育機(jī)器人……這些智能機(jī)器人完全可以勝任語(yǔ)言傳承和傳播者的角色。


  另外一種嘗試則是利用人工智能打造語(yǔ)言檔案館,從而起到記錄、保存和傳播瀕危語(yǔ)言的作用。就像世界上為拯救瀕危動(dòng)物建設(shè)的基因檔案館一樣,對(duì)于瀕危語(yǔ)言也可以采用這種形式。據(jù)了解,此前國(guó)外一位叫托馬斯·弗雷的未來(lái)學(xué)家就提出了“語(yǔ)言檔案館”的計(jì)劃,將瀕危語(yǔ)言項(xiàng)目列為建設(shè)的重點(diǎn)。他與夏威夷大學(xué)合作,利用人工智能將收集到的足夠多的瀕危語(yǔ)言資料進(jìn)行了翻譯和存儲(chǔ)。


  除此以外,還有一種方式是利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)“語(yǔ)言復(fù)制”。所謂“語(yǔ)言復(fù)制”,是通過(guò)智能語(yǔ)音技術(shù)對(duì)一種語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)完整記錄,包括語(yǔ)言的結(jié)構(gòu)、語(yǔ)音、語(yǔ)義和文本互譯關(guān)系等等。一切順利的話,AI將成為所以小眾瀕危語(yǔ)言的載體,即使這一語(yǔ)言已經(jīng)不在人類(lèi)中使用,我們?nèi)阅軓腁I處尋到它的原貌。目前,科大訊飛的AI研究院基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),正嘗試在部分瀕危語(yǔ)言和方言上進(jìn)行語(yǔ)言復(fù)制。


  當(dāng)然,雖然AI對(duì)于拯救瀕危語(yǔ)言有奇效,但所面臨的困難也不小。有的語(yǔ)言文字口語(yǔ)雖然廣泛使用,但文字往往缺乏正字規(guī)范;有的單純使用口語(yǔ),文字使用較少;還有甚至沒(méi)有文字,語(yǔ)言也只有少數(shù)老人在使用......這些情況無(wú)不給AI理解、記錄和傳播語(yǔ)言帶來(lái)巨大困難。鑒于此,利用AI拯救瀕危語(yǔ)言,除了需要技術(shù)突破之外,也少不了廣大熱愛(ài)母語(yǔ)的人參與進(jìn)來(lái),只有兩者結(jié)合才能行深致遠(yuǎn)。

保護(hù)“瀕危”語(yǔ)言,人工智能或許大有可為

  與此同時(shí),還有一點(diǎn)也不能忽略,那就是對(duì)于AI技術(shù)應(yīng)用的強(qiáng)力監(jiān)管。作為一把雙刃劍,用它的人不同,所帶來(lái)的效果也可能截然相反。對(duì)于瀕危語(yǔ)言來(lái)說(shuō),人工智能若應(yīng)用失當(dāng),不僅無(wú)法起到保護(hù)作用,甚至成為進(jìn)一步加速語(yǔ)言消亡的幫兇。畢竟,現(xiàn)在加載人工智能技術(shù)的語(yǔ)音助手越來(lái)越普及,如果所有語(yǔ)音助手或者翻譯機(jī)器在語(yǔ)言上拋棄了小眾語(yǔ)言,無(wú)疑就是在推動(dòng)小眾語(yǔ)言走向”死亡“。


  簡(jiǎn)而言之,人工智能產(chǎn)品作為時(shí)下能夠引導(dǎo)人類(lèi)語(yǔ)言使用的潮流趨勢(shì),如果將一些小眾語(yǔ)言給排除或是忽略了,這將加深這些語(yǔ)言沒(méi)有用處的印象,從而導(dǎo)致語(yǔ)言瀕危程度進(jìn)一步加深。從這點(diǎn)來(lái)看,AI既是拯救語(yǔ)言的工具,同時(shí)也是加速語(yǔ)言消失的幫兇。至于究竟是拯救還是幫兇,關(guān)鍵取決于應(yīng)用的人,這呼喚我們?nèi)孕鑿挠^念層面加強(qiáng)對(duì)語(yǔ)言保護(hù)的重視。

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