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2024 - 08 - 07
雷達(dá)料位計(jì)在電廠中的應(yīng)用∵火力發(fā)電廠原料倉(cāng)(煤灰)高粉塵和液位計(jì)水汽的凝結(jié)現(xiàn)象。一直是物/液位測(cè)量的重大難題,本文主要詳細(xì)闡述了RBRDZB-71-6-C雷達(dá)料位計(jì)針對(duì)這一復(fù)雜工況提出了解決方案。一.說(shuō)明我國(guó)是個(gè)產(chǎn)煤大國(guó),以煤炭為原料的行業(yè)比較多。如煤化工,煤制油,煤發(fā)電,其中煤發(fā)電的主要燃料就是煤,在電廠發(fā)電過(guò)程中是由煤燃燒水冷壁帶動(dòng)汽輪機(jī)發(fā)電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰。∴發(fā)電廠中的煤水灰監(jiān)測(cè)測(cè)量顯得尤為重要。標(biāo)志著發(fā)電的穩(wěn)定性,保證火力電廠的穩(wěn)定運(yùn)行。為了提高電廠的發(fā)電效率,以及穩(wěn)定的自動(dòng)化運(yùn)行水平,在生產(chǎn)過(guò)程中,煤/灰在輸送過(guò)程中產(chǎn)生的高粉塵,水經(jīng)過(guò)加熱流轉(zhuǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的凝結(jié)現(xiàn)象。給測(cè)量帶來(lái)了更高的要求。雷達(dá)料液位計(jì)RBRDZB-71-6-C可以根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)的介質(zhì),軟件自帶增益功能,根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)介質(zhì)的介電常數(shù)系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)節(jié)??梢源┩父叻蹓m,以及在水蒸氣凝結(jié)雷達(dá)天線的情況下,依然穩(wěn)定運(yùn)行。二.在選擇電廠物液位傳感器時(shí),需要考慮以下幾個(gè)因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導(dǎo)波雷達(dá)。非接觸型超聲波、激光,雷達(dá)。都需要一些場(chǎng)景限制。如選擇不當(dāng),要么維護(hù)量大。要么達(dá)不到測(cè)量效果。例如電廠中的料位測(cè)量煤、灰在輸送過(guò)程中料面形狀為不規(guī)則性,在進(jìn)料卸料過(guò)程中料面形狀為凹凸?fàn)畈в写罅糠蹓m。重錘物位計(jì)測(cè)量。(屬于間歇式測(cè)量)不間斷的利用重錘上下接觸測(cè)量,精度低,經(jīng)常出現(xiàn)埋錘斷纜現(xiàn)象,...
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2022 - 11 - 25
2022年10月,全國(guó)生產(chǎn)粗鋼7976萬(wàn)噸、同比增長(zhǎng)11%;生產(chǎn)鋼鐵11485萬(wàn)噸、同比增長(zhǎng)11.3%,其中,重點(diǎn)統(tǒng)計(jì)鋼鐵企業(yè)共生產(chǎn)粗鋼6680.63萬(wàn)噸、同比增長(zhǎng)13.25%,生產(chǎn)鋼鐵6848.09萬(wàn)噸、同比增長(zhǎng)14.24%。從中國(guó)鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)公開(kāi)的以上數(shù)據(jù),我們可以看到,我國(guó)鋼鐵行業(yè)產(chǎn)能增勢(shì)不減,尤其是重點(diǎn)鋼鐵企業(yè)在鋼鐵生產(chǎn)制造能力更是突出。在各行各業(yè)施行綠色低碳之策的趨勢(shì)中,鋼鐵應(yīng)當(dāng)處于節(jié)能減排降耗的前列。有資料顯示,在我國(guó),鋼鐵行業(yè)的碳排量占全國(guó)碳排量的15%左右,在主要制造行業(yè)中的碳排量排名居前。該行業(yè)碳排量大,節(jié)能減排潛力突出,該行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型備受市場(chǎng)的關(guān)注。近年來(lái),鋼鐵行業(yè)超低排放改造被列入國(guó)家“十四五”規(guī)劃的重大工程項(xiàng)目;2030年前完成碳達(dá)峰工作被寫(xiě)入行業(yè)未來(lái)轉(zhuǎn)型發(fā)展的目標(biāo);一眾專(zhuān)家學(xué)者提出,鋼鐵行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展建立在綠色低碳之上,鋼鐵行業(yè)綠色低碳是“雙碳”工作的重要抓手……若要論鋼鐵行業(yè)的社會(huì)責(zé)任,積極踐行綠色發(fā)展理念,落實(shí)好國(guó)家的“雙碳”目標(biāo)更應(yīng)屬嵌套進(jìn)行業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)。11月20日,屬于我國(guó)的首部鋼鐵行業(yè)社會(huì)責(zé)任藍(lán)皮書(shū)——《鋼鐵行業(yè)社會(huì)責(zé)任藍(lán)皮書(shū)(2022)》正式發(fā)布。文件發(fā)布會(huì)上,相關(guān)負(fù)責(zé)人還列舉了部分在落實(shí)國(guó)家“雙碳”目標(biāo)中鋼鐵行業(yè)的責(zé)任與擔(dān)當(dāng)。如,行業(yè)內(nèi)現(xiàn)已有38家企業(yè)率先完成全過(guò)程超低排放改造公示、24家企業(yè)完成部分超低排放改造公示,94家鋼鐵生產(chǎn)企...
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2023 - 01 - 04
一般儀器儀表的信號(hào)電流都為4-20mA,指最小電流為4mA,最大電流為20mA 。傳輸信號(hào)時(shí)候,因?yàn)閷?dǎo)線上也有電阻,如果用電壓傳輸則會(huì)在導(dǎo)線內(nèi)產(chǎn)生一定的壓降,那接收端的信號(hào)就會(huì)產(chǎn)生一定的誤差了,所以一般使用電流信號(hào)作為變送器的標(biāo)準(zhǔn)傳輸。一、什么是4~20mA.DC(1~5V.DC)信號(hào)制?4~20mA.DC(1~5V.DC)信號(hào)制是國(guó)際電工委員會(huì)(IEC):過(guò)程控制系統(tǒng)用模擬信號(hào)標(biāo)準(zhǔn)。我國(guó)從DDZ-Ⅲ型電動(dòng)儀表開(kāi)始采用這一國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)制,儀表傳輸信號(hào)采用4~20mA.DC,聯(lián)絡(luò)信號(hào)采用1~5V.DC,即采用電流傳輸、電壓接收的信號(hào)系統(tǒng)。4~20mA電流環(huán)工作原理:在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng),用一個(gè)儀表放大器來(lái)完成信號(hào)的調(diào)理并進(jìn)行長(zhǎng)線傳輸,會(huì)產(chǎn)生以下問(wèn)題:第一,由于傳輸?shù)男盘?hào)是電壓信號(hào),傳輸線會(huì)受到噪聲的干擾;第二,傳輸線的分布電阻會(huì)產(chǎn)生電壓降;第三,在現(xiàn)場(chǎng)如何提供儀表放大器的工作電壓也是個(gè)問(wèn)題。為了解決上述問(wèn)題和避開(kāi)相關(guān)噪聲的影響,我們用電流來(lái)傳輸信號(hào),因?yàn)殡娏鲗?duì)噪聲并不敏感。4~20mA的電流環(huán)便是用4mA表示零信號(hào),用20mA表示信號(hào)的滿刻度,而低于4mA高于20mA的信號(hào)用于各種故障的報(bào)警。二、4~20mA.DC(1~5V.DC)信號(hào)制的優(yōu)點(diǎn)?現(xiàn)場(chǎng)儀表可實(shí)現(xiàn)兩線制,所謂兩線制即電源、負(fù)載串聯(lián)在一起,有一公共點(diǎn),而現(xiàn)場(chǎng)變送器與控制室儀表之前的信號(hào)聯(lián)絡(luò)及供電僅用兩根電線。因?yàn)樾盘?hào)起點(diǎn)電流為4mA...
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物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0在創(chuàng)建未來(lái)數(shù)字工廠中的作用

發(fā)布日期: 2022-03-01
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  物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)4.0戰(zhàn)略的關(guān)鍵部分,該戰(zhàn)略致力于創(chuàng)建靈活且互聯(lián)的數(shù)字工廠,促進(jìn)系統(tǒng)所有部分之間的通信。


  物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)4.0戰(zhàn)略的關(guān)鍵部分,該戰(zhàn)略致力于創(chuàng)建靈活且互聯(lián)的數(shù)字工廠,促進(jìn)系統(tǒng)所有部分之間的通信。


  與前三場(chǎng)革命一樣,工業(yè)4.0旨在利用最新技術(shù)改變制造業(yè)。這一次,是先進(jìn)的信息和通信技術(shù)創(chuàng)造了物聯(lián)網(wǎng)。工業(yè)4.0將物聯(lián)網(wǎng)與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人技術(shù)相結(jié)合,以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的數(shù)字化。


  物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)4.0戰(zhàn)略的關(guān)鍵部分,該戰(zhàn)略致力于創(chuàng)建靈活且互聯(lián)的數(shù)字工廠,促進(jìn)系統(tǒng)所有部分之間的通信。當(dāng)今物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的最佳方面是它們的應(yīng)用范圍。這些技術(shù)適用于工廠車(chē)間以及規(guī)劃和管理等其他領(lǐng)域。制造商甚至可以將客戶和業(yè)務(wù)合作伙伴整合到價(jià)值和業(yè)務(wù)流程中。


  如您所見(jiàn),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)具有改善制造業(yè)的巨大潛力。如今,幾乎所有工廠都使用自動(dòng)化和機(jī)器人。人工智能的使用也在加速,這提高了自動(dòng)化和制造效率。隨著制造商尋找擁抱物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0的方法,到2027年,智能制造市場(chǎng)的價(jià)值預(yù)計(jì)將達(dá)到2282億美元。以下是該行業(yè)朝著這一目標(biāo)邁進(jìn)的一些方式。


  制造自動(dòng)化中的物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0在創(chuàng)建未來(lái)數(shù)字工廠中的作用

  網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)(CPS)是工業(yè)4.0所設(shè)想的智能工廠的核心。CPS是在制造的所有部分使用傳感器和軟件的系統(tǒng)。這些部分可能是機(jī)器、車(chē)輛、路線、庫(kù)存和廠房本身。傳感器記錄并保存數(shù)據(jù),然后由計(jì)算機(jī)處理以做出決策。這些決策通過(guò)執(zhí)行器和人機(jī)界面(HMI)直接影響物理系統(tǒng)。


  CPS改進(jìn)了使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)化機(jī)器。常規(guī)的自動(dòng)化機(jī)器使用該軟件隔離工作。相比之下,CPS收集并與工廠的所有資產(chǎn)和區(qū)域共享數(shù)據(jù)。云計(jì)算用于分析這些數(shù)據(jù)以做出優(yōu)化系統(tǒng)的決策。企業(yè)還可以根據(jù)之前的結(jié)果使用AI和ML進(jìn)行更智能的優(yōu)化。


  CPS和IoT相輔相成,打造智能工廠。這些具有競(jìng)爭(zhēng)力的工廠減少了停機(jī)時(shí)間,提高了效率,創(chuàng)造了更好的產(chǎn)品,并提高了生產(chǎn)力。在制造業(yè)中實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)的工廠報(bào)告成本降低和質(zhì)量提高。


  物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0的三大優(yōu)勢(shì)


  預(yù)測(cè)性維護(hù)


  維護(hù)是任何工廠經(jīng)理最頭疼的問(wèn)題。與之相關(guān)的停機(jī)時(shí)間和成本可能證明是昂貴的。常規(guī)維護(hù)的經(jīng)典方法效率低下,增加了機(jī)床破損和磨損的風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而增加了成本。

物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0在創(chuàng)建未來(lái)數(shù)字工廠中的作用

  預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)使用物聯(lián)網(wǎng)獲取有關(guān)每個(gè)在役資產(chǎn)的實(shí)時(shí)信息。根據(jù)這些信息,系統(tǒng)預(yù)測(cè)資產(chǎn)維護(hù)的時(shí)間。制造工廠具有相互關(guān)聯(lián)的系統(tǒng),其中有多種因素在起作用。一個(gè)位置的負(fù)載、設(shè)計(jì)和過(guò)程更改會(huì)影響整個(gè)工廠?;谖锫?lián)網(wǎng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)和云計(jì)算在這種情況下非常有用。該系統(tǒng)使用來(lái)自工廠周?chē)Y產(chǎn)的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)維護(hù)需求。


  帶有物聯(lián)網(wǎng)的智能維護(hù)管理系統(tǒng)也可以使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。這些可以考慮所有系統(tǒng)對(duì)制造的影響,以便隨著時(shí)間的推移做出更好的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。


  預(yù)測(cè)性維護(hù)因其對(duì)底線的影響而受到特別關(guān)注。根據(jù)麥肯錫的一份報(bào)告,預(yù)測(cè)性維護(hù)可以降低10-40%的成本和50%的停機(jī)時(shí)間。這些改進(jìn)會(huì)影響工廠效率,甚至?xí)档烷g接成本。為了保持競(jìng)爭(zhēng)力,明天的數(shù)字化工廠將不可避免地發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。


  智慧物流管理


  在Covid-19大流行期間,制造業(yè)面臨著前所未有的條件,包括社交距離要求、工人短缺和勞動(dòng)力規(guī)模限制。所有這些條件都極大地影響了工廠和倉(cāng)庫(kù)。


  物流是任何企業(yè)的命脈。當(dāng)多個(gè)行業(yè)的物流面臨挑戰(zhàn)時(shí),世界遭受了供應(yīng)鏈中斷。這些巨大的中斷要求向更智能的物流管理邁進(jìn)。


  工廠可以在物流的許多領(lǐng)域使用物聯(lián)網(wǎng)。從庫(kù)存和物料搬運(yùn)到內(nèi)部運(yùn)輸和運(yùn)輸,物聯(lián)網(wǎng)可以幫助提高物流管理的準(zhǔn)確性和效率。物聯(lián)網(wǎng)在這些領(lǐng)域提供幫助的主要方式是通過(guò)資產(chǎn)的實(shí)時(shí)位置和狀況數(shù)據(jù)。這有助于優(yōu)化使用和庫(kù)存庫(kù)存、更好的資產(chǎn)跟蹤和材料處理系統(tǒng),減少事故和資產(chǎn)損失。有關(guān)生產(chǎn)和運(yùn)輸?shù)男畔⒖梢耘c合作伙伴和客戶共享。


  亞馬遜的倉(cāng)庫(kù)使用物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)來(lái)優(yōu)化他們的系統(tǒng),人類(lèi)與互聯(lián)機(jī)器人協(xié)同工作。將人與技術(shù)相結(jié)合的方法使亞馬遜成為倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。預(yù)計(jì)其他企業(yè)將遵循他們的成功模式向前發(fā)展。隨著工業(yè)4.0的發(fā)展,預(yù)計(jì)從2021年到2030年,預(yù)測(cè)性維護(hù)市場(chǎng)將以31%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。


  大數(shù)據(jù)和云計(jì)算


  實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集是數(shù)字工廠和采用物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。所有工廠資產(chǎn)上的傳感器收集大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以提供有關(guān)工廠績(jī)效的重要見(jiàn)解。


  目前,只有一小部分?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)際上被用于決策。這些決策可能與生產(chǎn)、庫(kù)存水平或預(yù)測(cè)的變化有關(guān)。借助云計(jì)算和大數(shù)據(jù),企業(yè)可以從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生無(wú)價(jià)的洞察力。


  工廠中的物聯(lián)網(wǎng)和CPS可確保您擁有來(lái)自所有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。云計(jì)算將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的信息。通過(guò)可視化和相關(guān)性分析,可以識(shí)別問(wèn)題并針對(duì)原因創(chuàng)建假設(shè)。實(shí)施為解決問(wèn)題而創(chuàng)建的解決方案以檢驗(yàn)假設(shè)。AI用于計(jì)算變化的影響和參數(shù)的最佳范圍。這種數(shù)據(jù)流和高級(jí)分析有助于解碼復(fù)雜的制造流程和系統(tǒng)。


  數(shù)字工廠的未來(lái):IIoT和工業(yè)4.0


  IIoT和工業(yè)4.0正在為制造業(yè)創(chuàng)造新的機(jī)遇和可能性。數(shù)字工廠是制造業(yè)的未來(lái),早期采用者將具有優(yōu)勢(shì)。盡管如此,重要的是要記住,其中許多技術(shù)都在不斷改進(jìn)。企業(yè)必須提前計(jì)劃并制定技術(shù)采用戰(zhàn)略以保持競(jìng)爭(zhēng)力。


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